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　　IT之家 7 月 11 日消息，中国科学技术大学毕国强教授、刘北明教授联合合肥综合性国家科学中心人工智能研究院和中国科学院深圳先进技术研究院团队，突破性研发出全球最快的小动物全身亚细胞分辨率三维成像技术，首次实现小鼠全身神经网络精细三维图谱高清绘制。 相关成果于北京时间 7 月 10 日发表于国际学术期刊《细胞》上（IT之家附 DOI: 10.1016/ j.cell.2025.06.011 ），为解析周围神经调控网络及疾病机理研究提供了全新工具。 ▲ 小鼠全身周围神经结构三维可视化 周围神经系统作为机体的“物联网”，承载着大脑与全身器官间的双向通讯与调控任务：一方面传递运动指令、调控呼吸心跳等关键功能，另一方面将痛觉、温度觉等感知信号实时回传至中枢进行处理，从而协同各组织器官活动。绘制遍布全身的周围神经系统的精细连接图谱，是深入理解其复杂功能机制和相关疾病机理的关键。 长期以来，科学家对周围神经系统整体构架的认知主要依赖于毫米级分辨率的解剖学研究。近十年来，三维光学显微技术的进步虽推动了微米级分辨率全脑介观神经图谱的解析，但对全身周围神经系统的研究仍面临技术瓶颈。现有前沿成像技术难以同时兼顾高分辨率和高成像速度。即便结合全身样品透明化处理，仍难以在小鼠全身尺度以亚细胞分辨率解析周围神经系统复杂的长程通路结构。 研究团队此前开发了新型同步飞扫技术（VISoR），该技术结合大体积生物样品厚切片和透明化处理进行三维显微成像。VISoR 兼具高速、高分辨率和可扩展性 ，可在 1.5 小时内完成小鼠全脑样品的亚微米分辨率成像，并在进一步优化后首次实现了猕猴全脑微米分辨率三维成像和单神经纤维追踪。 然而，这种先切片后透明化成像的全脑成像策略不适用于小鼠全身样品。与相对致密、均质的大脑不同，小鼠全身组织异质性高，包含多样化的组织类型和不规则结构，在切片过程中极易发生组织离散和丢失，导致难以完整重构。 针对这一技术难题，团队提出 “样品原位切片 + 切面三维成像”的策略，并研发了整合精密振动切片装置的 blockface-VISoR 成像系统 ，以及配套的小鼠全身透明化和水凝胶包埋的样品制备流程 ARCHmap。该技术流程的核心在于：每次仅对样品块表面约 600 微米深度进行三维成像，然后自动切除已成像的 400 微米厚度样品，循环此过程直至样品成像完毕。随后，利用自动化拼接算法对相邻切片间约 200 微米的重叠区域进行三维无缝拼接重构。由于每次扫描成像深度仅数百微米，组织透明化后的光散射效应弱，因此能实现高分辨率成像。基于此策略，研究人员建立了优化的技术流程， 在 40 小时内完成了成年小鼠全身均一亚细胞分辨率三维成像 ，获取单通道约 70 TB 原始图像数据。目前已累计采集数十只小鼠数据，总量超过 4 PB。 blockface-VISoR 成像系统 由于样品制备方法具备高荧光保存性的优势，ARCHmap-blockface-VISoR 技术 兼容神经科学领域常用的转基因和嗜神经病毒携带的荧光蛋白，以及免疫荧光等标记方法 。结合上述标记和成像技术，研究人员成功解析了小鼠全身不同类型周围神经的精细结构和单纤维投射路径，首次揭示了单个脊神经元的跨节段投射特征，阐明了全身交感神经的器官特异性伴血管分布模式，并解析了迷走神经的整体投射构架和单纤维复杂投射路径。 小鼠全身 blockface-VISoR 成像流程与周围神经介观结构解析 研究人员介绍，这项突破性的技术不仅有助于建立周围神经连接图谱研究的新范式和解析神经调控结构的基础性问题，也在发育生物学、系统解剖学和生物医药等领域具有重要应用前景。此外，该技术仍有改进和优化空间，下一步将通过使用双相机或多相机成像进行多通道图像同时采集，提高数据采集效率，并探索其在更大尺度生物样品成像领域中的应用。IT之家 7 月 11 日消息，Arm 公司昨日（7 月 10 日）发布博文，为了满足未来生成式 AI 的需求，扩展提供更多先进智能功能， 推出了可以加速 AI 工作负载的可扩展矩阵扩展 2（SME2）技术 ，开发者无需修改代码，即可集成至现有模型和应用中。 该公司指出，在移动设备上的生成式 AI 应用不再局限于传统的聊天机器人和虚拟助手，而是逐渐发展到生成文本、声音、图像和视频，执行数学推理、以及群聊摘要等诸多高级智能功能。 SME 最初出现在 Armv9 架构中，是一组可选的高级 CPU 架构扩展，专门设计用于加速矩阵数学运算。 SME2 在 2022 年底首次亮相，在此基础上增加了新功能，据 Arm 称，它能够实现实时的移动端推理任务，涵盖生成图片、自然语言处理任务等。 Arm 还分享了一些数据，这些数据确实让 SME2 看起来非常可靠。根据 Arm 的说法，Google 的 Gemma 3 模型在 SME2 增强的硬件上，比没有 SME2 的硬件快 6 倍。 它可以在单个 CPU 核心上不到一秒钟内运行 800 字的文本摘要，IT之家注：这里 Arm 所指的 CPU 型号尚不清楚。 对于消费者来说，公告中的关键部分是，未来安卓手机即将具备 SME2 硬件能力。 到目前为止，SME 主要保留给服务器和工作站级处理器，因为其要求较高。然而，SME2 被设计为更加可扩展， 能够部署在笔记本电脑、平板电脑，以及高端智能手机上。 重要的是，安卓已经准备好支持 SME2。SME2 在 Google 的 XNNPACK 库中启用，并支持 llama.cpp 、阿里巴巴的 MNN 和微软的 ONNX 等框架。

　　【必看】食品型式检验究竟怎么做重置版APPv9.3.17297.8M小编简评:IT之家 7 月 11 日消息，雷神科技本月 2 日在青岛科创生态园举行了以“信创风雷起，共赢芯未来”为主题的 2025 年信创旗舰新品发布暨客户会。 在此次发布会上雷神科技推出了共计 19 款信创新品，包括 6 款笔记本、5 款服务器、8 款台式机，涵盖海光、飞腾、兆芯、龙芯四种不同国产处理器技术路线。 这其中的核心产品是采用海光 C86 处理器和芯动科技雷神定制版芯动・风华二号显卡 （1.35GHz GPU + 8GB LPDDR5x-6400） 的移动工作站 博越 G46 。该设备兼容 CAD、仿真模拟、动画制作、设计及 AI 算力等主流软件。 博越 G46 笔记本电脑搭载 14 英寸显示面板，B 面边框 3.45mm、屏占比 88%，内部则配备了三铜管双风扇散热模组，开机键支持指纹设备，配备 Caps、Fn 键指示灯，拥有背光键盘，搭载电子隐私开关、摄像头物理遮盖。 IT之家注： 雷神科技分享的现场拍摄中有一张博越 G46-H 系列移动工作站的图片，显示该机型搭载海光 C86-4G 架构 3450M 八核 4.0GHz 处理器，配备 32GB DDR5 内存和 512GB PCIe 4.0×4 固态硬盘，屏幕分辨率为 1920×1200。 但在雷神科技的宣传文案中博越 G46 采用的屏幕分辨率为更高的 2880×1800，同时具备 120Hz 刷新率和 100% sRGB 色域覆盖。IT之家 7 月 11 日消息，中国科学技术大学毕国强教授、刘北明教授联合合肥综合性国家科学中心人工智能研究院和中国科学院深圳先进技术研究院团队，突破性研发出全球最快的小动物全身亚细胞分辨率三维成像技术，首次实现小鼠全身神经网络精细三维图谱高清绘制。 相关成果于北京时间 7 月 10 日发表于国际学术期刊《细胞》上（IT之家附 DOI: 10.1016/ j.cell.2025.06.011 ），为解析周围神经调控网络及疾病机理研究提供了全新工具。 ▲ 小鼠全身周围神经结构三维可视化 周围神经系统作为机体的“物联网”，承载着大脑与全身器官间的双向通讯与调控任务：一方面传递运动指令、调控呼吸心跳等关键功能，另一方面将痛觉、温度觉等感知信号实时回传至中枢进行处理，从而协同各组织器官活动。绘制遍布全身的周围神经系统的精细连接图谱，是深入理解其复杂功能机制和相关疾病机理的关键。 长期以来，科学家对周围神经系统整体构架的认知主要依赖于毫米级分辨率的解剖学研究。近十年来，三维光学显微技术的进步虽推动了微米级分辨率全脑介观神经图谱的解析，但对全身周围神经系统的研究仍面临技术瓶颈。现有前沿成像技术难以同时兼顾高分辨率和高成像速度。即便结合全身样品透明化处理，仍难以在小鼠全身尺度以亚细胞分辨率解析周围神经系统复杂的长程通路结构。 研究团队此前开发了新型同步飞扫技术（VISoR），该技术结合大体积生物样品厚切片和透明化处理进行三维显微成像。VISoR 兼具高速、高分辨率和可扩展性 ，可在 1.5 小时内完成小鼠全脑样品的亚微米分辨率成像，并在进一步优化后首次实现了猕猴全脑微米分辨率三维成像和单神经纤维追踪。 然而，这种先切片后透明化成像的全脑成像策略不适用于小鼠全身样品。与相对致密、均质的大脑不同，小鼠全身组织异质性高，包含多样化的组织类型和不规则结构，在切片过程中极易发生组织离散和丢失，导致难以完整重构。 针对这一技术难题，团队提出 “样品原位切片 + 切面三维成像”的策略，并研发了整合精密振动切片装置的 blockface-VISoR 成像系统 ，以及配套的小鼠全身透明化和水凝胶包埋的样品制备流程 ARCHmap。该技术流程的核心在于：每次仅对样品块表面约 600 微米深度进行三维成像，然后自动切除已成像的 400 微米厚度样品，循环此过程直至样品成像完毕。随后，利用自动化拼接算法对相邻切片间约 200 微米的重叠区域进行三维无缝拼接重构。由于每次扫描成像深度仅数百微米，组织透明化后的光散射效应弱，因此能实现高分辨率成像。基于此策略，研究人员建立了优化的技术流程， 在 40 小时内完成了成年小鼠全身均一亚细胞分辨率三维成像 ，获取单通道约 70 TB 原始图像数据。目前已累计采集数十只小鼠数据，总量超过 4 PB。 blockface-VISoR 成像系统 由于样品制备方法具备高荧光保存性的优势，ARCHmap-blockface-VISoR 技术 兼容神经科学领域常用的转基因和嗜神经病毒携带的荧光蛋白，以及免疫荧光等标记方法 。结合上述标记和成像技术，研究人员成功解析了小鼠全身不同类型周围神经的精细结构和单纤维投射路径，首次揭示了单个脊神经元的跨节段投射特征，阐明了全身交感神经的器官特异性伴血管分布模式，并解析了迷走神经的整体投射构架和单纤维复杂投射路径。 小鼠全身 blockface-VISoR 成像流程与周围神经介观结构解析 研究人员介绍，这项突破性的技术不仅有助于建立周围神经连接图谱研究的新范式和解析神经调控结构的基础性问题，也在发育生物学、系统解剖学和生物医药等领域具有重要应用前景。此外，该技术仍有改进和优化空间，下一步将通过使用双相机或多相机成像进行多通道图像同时采集，提高数据采集效率，并探索其在更大尺度生物样品成像领域中的应用。

　　王者荣耀各位置开局应如何处理更为合理 重置版APPv5.2.7825.4M小编简评:北京时间 7 月 11 日，据汽车网站 Electrek 报道，美国总统特朗普已提名乔纳森・莫里森 (Jonathan Morrison) 出任美国国家公路交通安全管理局 (NHTSA) 局长。莫里森之前在 NHTSA 任职期间曾批评特斯拉，双方还发生过争执。 特朗普与马斯克关系恶化 在特斯拉 CEO 埃隆・马斯克 (Elon Musk) 与特朗普发生冲突的背景下，这项提名引人关注。下周，莫里森预计将参加参议院的任命确认听证会，不久后可能就正式履职。 莫里森是一位律师，曾在特朗普的第一任期内担任 NHTSA 首席法律顾问，并与特斯拉发生过几次争执。 2018 年 9 月，NHTSA 公布了针对特斯拉 Model 3 的碰撞测试结果，这款电动汽车在所有测试类别中都获得了五星安全评级。随后，特斯拉根据测试数据宣称，Model 3“是 NHTSA 测试过的所有车型中受伤概率最低的车型”。 对此，时任 NHTSA 首席法律顾问的莫里森向特斯拉发出了一封律师警告函，指责其说法具有误导性。NHTSA 律师还传唤了特斯拉，要求其提供与 2019 年一起特定交通事故相关的数据资料。 马斯克近期一直在批评特朗普及其盟友刚刚通过的预算和税收法案。该法案预计将大幅增加联邦政府债务，几乎全面取消对电动车和可再生能源的补贴，冲击特斯拉业务。 特朗普则警告马斯克，他完全可以直接对其公司“动手”，而 NHTSA 将成为他对付特斯拉的首选工具。这些年来，NHTSA 已对特斯拉展开多项调查，其中规模最大的一项针对的是特斯拉的完全自动驾驶 (FSD) 系统，以及多起与其高级辅助驾驶系统 (ADAS) 相关的致命车祸。IT之家 7 月 11 日消息，据科创板日报报道，搭载新一代海光 C86 处理器的移动工作站今日首发亮相，包括联想开天、紫光计算机、软通华方（清华同方）、中兴等十余家主流厂商共同推出数十款 C86 终端新品，覆盖办公、科研、工程、设计等多场景。 据介绍，在需求侧，传统国产终端产品在多元化场景应用中仍面临诸多挑战。例如，在移动办公领域，一方面受限于技术和配置囿于，性能受限，难以广泛适用于用户全面需求；另一方面，专业化、高端化应用需求加速涌现，在性能要求基础上，也对终端产品的适配性、安全性提出新的考验。对此，海光推出了新一代 C86 处理器终端产品满足相应客户需求。 测试结果显示，C86 处理器性能实现大幅跃升，移动工作站产品相较上一代单核性能提升 62%，多核性能水平提升超过 135%；工作站产品单核性能提升 43%，多核性能提升 68%， 综合指标领先国内同类旗舰芯片 。 在安全层面，相应处理器延续海光自研安全体系的优势，内置密码协处理器 CCP 等多项安全技术，为终端应用带来可信计算全套解决方案，不占用计算核心资源，即可实现高性能与高安全的最佳平衡，并通过安全可靠 Ⅱ 级认证。 此外，C86 处理器具备良好应用兼容性，适配主流软件生态，迁移部署无需牺牲效率和性能， 可支持各类 CAX 工程软件、EDA、BIM、3D 等专业工具场景需求 ，保障终端产品应用能力。